Was Menschen wirklich beim Tarot fragen — Analyse von 1.261 Fragen

Die Karten sind zufällig. Das haben wir bereits festgestellt. Die Verteilung Major:Minor liegt bei 28,4 / 71,6 — genau das, was der statistische Zufall vorhersagt.

Die Fragen sind es nicht.

Von 1.370 Deutungen in unserem Datensatz enthielten 1.261 einen Fragetext, den die Nutzerin oder der Nutzer eingegeben hatte. Diese Fragen haben wir per Keyword-Matching und manuellem Stichproben-Check kategorisiert. Das Muster ist auffällig: Menschen greifen nicht zum Tarot, um zu fragen, was ihnen gerade in den Sinn kommt. Sie greifen danach, wenn sie mit einer von etwa sechs spezifischen Arten von Ungewissheit sitzen.

Was 1.261 echte Fragen zeigen — und was das über die anhaltende Relevanz des Tarots im Jahr 2026 aussagt.

Die Kategorien

Den Fragetext haben wir anhand von Schlüsselwörtern in sieben Gruppen eingeteilt:

Kategorie	Anzahl	% der getippten Fragen	Beispiel-Keywords
Zukunft / wann	354	28,1 %	future, when, will
Liebe / Beziehungen	169	13,4 %	love, relationship, partner
Karriere / Arbeit	129	10,2 %	work, job, career, business
Geld / Finanzen	13	1,0 %	money, finance, pay
Gesundheit	12	1,0 %	health, illness, pain
Familie	9	0,7 %	family, mother, father
Nicht kategorisiert	575	45,6 %	(gemischt oder kein klares Thema)

Zwei Dinge fallen sofort auf.

Die Zukunftskategorie dominiert. 28,1 % aller Fragen fragen explizit „wann wird" oder „wird das passieren". Das ist kein „Was bedeutet diese Karte" und kein „Erzähl mir etwas über mich". Es ist eine Anfrage nach Vorhersage — genau die Art von Aussage, die Tarot historisch schwer zu verteidigen hatte.

Geld und Gesundheit sind kaum vertreten. Zusammen: 25 Fragen von 1.261. Zwei Prozent. Niemand nutzt KI-Tarot für Finanzberatung oder Gesundheitssorgen. Ob das daran liegt, dass die Menschen dem Tool bei diesen Themen nicht trauen, oder weil Tarot kulturell gar nicht als Werkzeug dafür verstanden wird — das wissen wir nicht. Die Daten zeigen die Abwesenheit; sie erklären sie nicht.

Warum „nicht kategorisiert" so groß ist

Fast die Hälfte aller Fragen (575, 45,6 %) passte nicht in unsere Keyword-Filter. Wir haben 100 davon manuell gesichtet.

Die meisten fielen in drei grobe Muster:

Gemischte Themen in einer Frage. „Wird meine Beziehung klappen und soll ich diesen Job annehmen?" Zwei klare Themen — hätte beide Filter getroffen, aber die Formulierung schiebt beides in einen einzigen unklaren Bereich. Das echte Leben ist verwoben. Tarot-Fragen auch.

Spezifische Situationen ohne klare Keywords. „Was denkt sie wirklich über mich?" „Soll ich die Nachricht schicken?" „Was verschweigt er mir?" Das sind offensichtlich Beziehungsfragen, enthalten aber kein „love" oder „relationship" — sie beschreiben eine konkrete Situation. Unser Keyword-Filter hat sie übersehen. Bessere NLP würde die meisten davon erwischen.

Offene Selbsterkundung. „Was muss ich jetzt wissen?" „Welche Energie umgibt mich?" „Worauf soll ich mich konzentrieren?" Diese sind eher meditativ — die Nutzerin fragt nicht nach Vorhersage, sondern nach einem Rahmen. Tarot erfüllt das gut. Zufällige Drei-Karten-Spreads funktionieren als Journaling-Anker. Die Struktur zählt mehr als der Inhalt.

Würden wir die Kategorisierung mit besserer Intent-Erkennung neu durchführen, schätzen wir, dass sich die Verteilung auf etwa 35–40 % Zukunftsorientierung, 25–30 % Beziehungen, 15 % Karriere, 10 % Selbsterkundung und 10 % Sonstiges verschieben würde. Die Kernaussage bleibt: Menschen nutzen Tarot für bestimmte Arten von Ungewissheit, nicht für alles.

Die Zukunfts-Obsession

354 Fragen fragen explizit „wann" oder „wird". Einige Beispiele (leicht anonymisiert und paraphrasiert):

• „Wann treffe ich jemanden, der wirklich etwas mit mir will?"
• „Wird der Rechtsstreit durchkommen?"
• „Werde ich dieses Jahr schwanger?"
• „Wann endet dieser Abschnitt meines Lebens?"
• „Kommt er zurück?"

Die Struktur fällt auf. Es sind fast immer geschlossene Fragen nach konkreten Ergebnissen mit starker emotionaler Ladung. Kein „Soll ich?" Kein „Was, wenn?" Nur „wann" und „wird".

Geschlossene Fragen nach zukünftigen Ergebnissen sind statistisch gesehen der denkbar schlechteste Anwendungsfall für Tarot. Die Karten sind zufällig. Die KI-Interpretation ist generierter Text. Keines von beidem hat irgendeinen Zugang zu dem, was passieren wird oder nicht. Und genau das fragen die Menschen.

Warum? Zwei Hypothesen, die wir in unseren Daten noch nicht unterscheiden können:

Hypothese 1: Menschen wollen Gewissheit mehr als Wahrheit. Mit der Frage „Ich weiß nicht, ob sie zurückkommt" zu sitzen, ist schwerer als eine strukturierte Antwort zu bekommen, die die Unsicherheit auflöst — auch wenn diese Antwort im Grunde erfunden ist. Die Zuversicht der KI (LLMs sind schlecht darin, „ich weiß es nicht" zu sagen) trifft auf den Wunsch des Nutzers nach Abschluss. Beide Seiten verlieren, aber es fühlt sich produktiv an.

Hypothese 2: Die Frage ist das Ritual. „Kommt er zurück?" laut, schriftlich, mit der Erwartung einer Antwort zu stellen — das ist bereits nützlich, egal was zurückkommt. Die Karten zwingen dazu, zu artikulieren, was man eigentlich wissen wollte. Die Deutung ist zweitrangig.

Wir vermuten, dass Hypothese 2 bei zurückkehrenden Nutzern den Großteil der Erklärung liefert (die 69 registrierten, die im Schnitt 4,9 Deutungen gelegt haben). Hypothese 1 erklärt wahrscheinlich, warum die meisten einmaligen Gäste nicht wiederkommen.

Der 13,4-%-Befund zur Liebe

169 Fragen explizit zu Liebe oder Beziehungen. Das ist deutlich weniger, als das Klischee rund ums Tarot vermuten lässt.

Pinterest-Tarot-Infografiken, Social-Media-Posts, die breitere Kulturrahmung — sie behandeln Tarot vorrangig als Liebes-Tool. „Schreibt er mir?" „Liebt sie mich?" „Ist das die Richtige?" Die visuelle Kultur rund um Tarot ist stark beziehungszentriert.

Unsere Daten sagen: Liebe ist real, aber nicht dominant. Sie landet auf dem dritten Platz — hinter dem allgemeinen Zukunftsthema und gleichauf mit nicht kategorisierten Mustern. Menschen nutzen Tarot für Beziehungen, aber für mindestens genauso viele andere Dinge.

Das könnte ein Stichprobenartefakt sein. KI-Tarot-Nutzende könnten sich von Kristalladen-Kunden oder Besuchern eines persönlichen Kartenlesers unterscheiden. Ohne vergleichbare Daten aus diesen Kontexten lässt sich das nicht sagen.

Die Karrieredaten

129 Karriere-Fragen. 10,2 %. Mehr als erwartet, angesichts der kulturellen Rahmung von Tarot.

Beispielmuster:

• „Soll ich den Job annehmen?"
• „Wird mein Unternehmen erfolgreich sein?"
• „Ist das der richtige Weg?"
• „Wann finde ich Arbeit, die mir wichtig ist?"

Karrierefragen neigen dazu, reflektierter zu sein als Liebesfragen. Weniger „Wird er?" — mehr „Soll ich?" Das ist ein gesünderer Einsatz von Tarot: Fragen, die von erzwungener Artikulation profitieren, statt Fragen, die Vorhersage verlangen.

Erwähnenswert: Karrierefragen sind bei unseren Bezahlnutzern überproportional vertreten. Unter den 69 Registrierten stellten jene, die auf Seeker- oder Mystic-Tier aufgerüstet hatten, Karrierefragen in rund 18 % der Fälle — fast doppelt so viel wie der Gesamtdurchschnitt. Hypothese: Wer für premium KI-Interpretation zahlt, nutzt Tarot eher als Coaching-Tool denn als Wahrsagemittel. Die Stichprobe ist zu klein (n<10 pro Tier) für definitive Aussagen.

Was das für die Gestaltung von Tarot-Tools bedeutet

Wenn wir ein Tool bauen wollen, das dem tatsächlichen Nutzungsverhalten entspricht, legen die Daten drei Dinge nahe:

Nicht auf Vorhersage optimieren. Menschen werden trotzdem „wird" und „wann" fragen. Das Tool kann nicht liefern. Was es kann: eine strukturierte Antwort, die hilft, mit der Frage besser zu sitzen. Die Deutung sollte das ehrlich benennen.

Artikulation als Feature machen. Das Wertvollste an einer Tarot-Deutung sind nicht die Karten. Es ist der Moment zwischen dem Eintippen der Frage und dem Aufdecken der Karten — da muss man sich eingestehen, was man eigentlich wissen wollte. Gute Tools verstärken das. Schlechte eilen darüber hinweg.

Selbsterkundung ist unterversorgt. Die 10–15 % der Nutzenden mit offenen Fragen („Worauf soll ich mich konzentrieren?") werden genauso behandelt wie jene, die konkrete Vorhersagen suchen. Das sollte sich ändern. Eine Deutung als Journaling-Anstoß sollte anders aussehen als eine Deutung als Orakel.

Das haben wir noch nicht umgesetzt. Das aktuelle KI-Tarot-Tool behandelt jede Frage gleich. Das ist unser Backlog.

Was wir nicht wissen

Die Kategorisierung ist grob. Unsere Keyword-Filter verfehlen die meisten Beziehungsfragen, die ohne das Wort „relationship" formuliert sind. Unser NLP erkennt keine Ironie, Abschwächungen oder zusammengesetzte Fragen. Die 45,6 % „nicht kategorisiert" sind wahrscheinlich die interessantesten Daten — und wir haben ihnen noch nicht genug Aufmerksamkeit geschenkt.

Für Q3 2026 planen wir, die Kategorisierung mit semantischer Embedding-Ähnlichkeit statt Keyword-Matching neu durchzuführen. Besseres Signal. Wir werden das aktualisierte Bild veröffentlichen.

Außerdem wissen wir noch nicht:

• Ob das Fragenthema Retention vorhersagt. Kommen Zukunftsfragende seltener zurück als Selbsterkunder? Hypothese: ja. Muss noch geprüft werden.
• Ob das Fragenthema je nach Sprache variiert. Polnische Nutzende könnten andere Dinge fragen als englischsprachige. Wir haben 49 PL-Deutungen — zu wenig für einen Vergleich.
• Ob der KI-Anbieter die Fragetypen beeinflusst. Wahrscheinlich nicht (Nutzende wählen keine Anbieter, das System weist sie zu). Aber es lohnt sich zu prüfen.

Diese Studie zitieren

Fiedoruk, T. (2026). Was Menschen wirklich beim Tarot fragen — Analyse von 1.261 Fragen. aimag.me Research. Retrieved from https://aimag.me/research/tarot-question-patterns

Lizenz: CC BY-SA 4.0. Methodik: /research/methodology. Datensatz: /research/dataset.

Fügen Sie Ihre Frage dem nächsten Snapshot hinzu

Jede Deutung auf aimag.me — anonym oder registriert — fügt dem nächsten Quartalsbericht einen anonymisierten Datenpunkt hinzu.

Probieren Sie eine Lesung auf aimag.me →

Die Kategorisierung wird besser, je mehr Daten vorliegen. Derzeit arbeiten wir mit groben Mustern. Ab 5.000 Deutungen sollten wir etwas statistisch Belastbares haben.