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Ce que les gens demandent vraiment au tarot — analyse de 1 261 questions

Nous avons analysé 1 261 questions soumises à des tirages IA. 28,1 % portaient sur l'avenir. 13,4 % sur l'amour. Seulement 1 % sur l'argent. Voici à quoi sert vraiment le tarot — et ce à quoi il ne sert pas.

Tomasz Fiedoruk 9 min read n=1261

Les cartes sont aléatoires. Nous l'avons établi. La distribution Majeurs:Mineurs se situe à 28,4 / 71,6 — exactement ce que le hasard statistique prédit.

Les questions, elles, ne sont pas aléatoires.

Sur 1 370 tirages dans notre jeu de données, 1 261 contenaient un texte de question saisi par l'utilisateur. Nous avons catégorisé ces questions par correspondance de mots-clés et vérifications manuelles par sondage. Le schéma est frappant : les gens ne se tournent pas vers le tarot pour demander ce qui leur passe par la tête. Ils s'y tournent lorsqu'ils se trouvent face à l'un des six types d'incertitude bien précis.

Voici ce que 1 261 vraies questions révèlent — et ce que cela dit de la persistance du tarot comme outil en 2026.

Les catégories

Nous avons réparti le texte des questions en sept groupes selon la présence de mots-clés :

Catégorie Nombre % des questions saisies Exemples de mots-clés
Avenir / quand 354 28,1 % futur, quand, va, sera
Amour / relations 169 13,4 % amour, relation, partenaire
Carrière / travail 129 10,2 % travail, emploi, carrière, business
Argent / finances 13 1,0 % argent, finance, salaire
Santé 12 1,0 % santé, maladie, douleur
Famille 9 0,7 % famille, mère, père
Non catégorisé 575 45,6 % (mixte ou thème indéfini)

Deux choses sautent immédiatement aux yeux.

La catégorie "avenir" domine. 28,1 % de toutes les questions demandent explicitement « quand est-ce que » ou « est-ce que ça va arriver ». Ce n'est pas « que signifie cette carte ». Ce n'est pas « parle-moi de moi ». C'est une demande d'information prédictive — exactement le type de prétention que le tarot a historiquement eu du mal à défendre.

L'argent et la santé sont quasi absents. Au total : 25 questions sur 1 261. Deux pour cent. Les gens n'utilisent pas le tarot IA pour des conseils financiers ou des inquiétudes médicales. Que ce soit parce qu'ils ne font pas confiance à cet outil pour ces questions, ou parce que le tarot n'est tout simplement pas culturellement cadré comme tel — nous ne le savons pas. Les données montrent l'absence ; elles ne l'expliquent pas.

Pourquoi « non catégorisé » est si important

Presque la moitié de toutes les questions (575, 45,6 %) ne correspondaient pas à nos filtres par mots-clés. Nous en avons examiné 100 à la main pour voir ce qui s'y trouvait.

La plupart se répartissaient en trois schémas grossiers :

Questions mêlant plusieurs sujets. « Est-ce que ma relation va s'arranger et est-ce que je devrais accepter ce travail ? » Deux sujets distincts, qui auraient déclenché les filtres amour et carrière, mais la façon dont c'est formulé place les deux dans un même groupe ambigu. La vie réelle est mélangée. Les questions de tarot suivent.

Situations spécifiques sans mots-clés évidents. « Qu'est-ce qu'elle pense vraiment de moi ? » « Est-ce que je dois envoyer le message ? » « Qu'est-ce qu'il cache ? » Ce sont clairement des questions relationnelles, mais elles ne disent pas « amour » ou « relation » — elles décrivent un scénario précis. Notre filtre par mots-clés les a manquées. Un meilleur NLP en attraperait la plupart.

Auto-exploration ouverte. « Qu'est-ce que je dois savoir maintenant ? » « Quelle énergie m'entoure ? » « Sur quoi devrais-je me concentrer ? » Ces questions sont plus méditatives — l'utilisateur ne cherche pas une prédiction, il cherche un cadre. Le tarot s'y prête bien. Un tirage aléatoire de trois cartes fonctionne comme une invitation à l'introspection. La structure compte plus que le contenu.

Si nous reclassions avec une meilleure détection d'intention, notre estimation est que la répartition se déplacerait vers environ 35-40 % orientée vers l'avenir, 25-30 % relations, 15 % carrière, 10 % auto-exploration, 10 % autre. Le constat reste le même : les gens utilisent le tarot pour des types d'incertitude spécifiques, pas pour tout.

L'obsession de l'avenir

354 questions demandent explicitement « quand » ou « est-ce que ». Quelques exemples (légèrement anonymisés, reformulés) :

  • « Quand vais-je rencontrer quelqu'un qui me veuille vraiment ? »
  • « Le procès va-t-il aboutir ? »
  • « Est-ce que je vais tomber enceinte cette année ? »
  • « Quand est-ce que cette période de ma vie se termine ? »
  • « Est-ce qu'il va revenir ? »

Notez la structure. Ce sont presque toujours des questions fermées sur des issues précises avec une forte charge émotionnelle. Pas « est-ce que je devrais ». Pas « et si ». Juste « quand » et « est-ce que ».

Les questions fermées sur des issues futures sont le pire usage possible du tarot, statistiquement parlant. Les cartes sont aléatoires. L'interprétation IA est du texte généré. Ni l'un ni l'autre n'a accès à ce qui va ou ne va pas se produire. C'est pourtant exactement ce que les gens demandent.

Pourquoi ? Deux hypothèses que nous ne pouvons pas distinguer dans nos données :

Hypothèse 1 : les gens veulent la certitude plus que la vérité. Rester dans l'incertitude face à « je ne sais pas si elle va revenir » est plus difficile que d'obtenir une réponse structurée qui dissipe l'ambiguïté, même si cette réponse est fondamentalement inventée. La confiance de l'IA (les LLM sont mauvais pour dire « je ne sais pas ») répond au désir de clôture de l'utilisateur. Les deux parties y perdent, mais ça semble productif.

Hypothèse 2 : la question est le rituel. Poser à voix haute, par écrit, la question « est-ce qu'il va revenir ? » en attendant une réponse — c'est déjà utile, indépendamment de ce qui revient. Les cartes vous obligent à formuler ce que vous vouliez vraiment savoir. L'interprétation est secondaire.

Nous pensons que l'hypothèse 2 est la plus opérante pour les utilisateurs qui reviennent (les 69 inscrits qui font en moyenne 4,9 tirages chacun). L'hypothèse 1 explique probablement pourquoi la plupart des visiteurs ponctuels ne reviennent pas.

Le chiffre de 13,4 % pour l'amour

169 questions portant explicitement sur l'amour ou les relations. C'est bien plus bas que ce que les stéréotypes du tarot laisseraient prévoir.

Les infographies tarot sur Pinterest, les posts tarot sur les réseaux, le cadrage culturel dominant — tout traite le tarot comme un outil essentiellement amoureux. « Est-ce qu'il va m'envoyer un message ? » « Est-ce qu'elle m'aime ? » « Est-ce que c'est le bon ? » La culture visuelle autour du tarot est fortement axée sur les relations.

Nos données disent que l'amour est réel mais pas dominant. Il arrive en troisième position, derrière les questions génériques sur l'avenir et à égalité avec les schémas « non catégorisés ». Les gens utilisent le tarot pour les relations, mais au moins autant pour d'autres choses.

Ce résultat est peut-être un artefact d'échantillon. Les utilisateurs du tarot IA pourraient se distinguer des habitués des boutiques ésotériques ou des consultants en face-à-face. Sans données comparables dans ces contextes, nous ne pouvons pas trancher.

Les données sur la carrière

129 questions de carrière. 10,2 %. Plus élevé que prévu, étant donné le cadrage culturel du tarot.

Schémas types :

  • « Est-ce que je devrais accepter ce poste ? »
  • « Est-ce que mon entreprise va réussir ? »
  • « Est-ce que c'est la bonne voie ? »
  • « Quand est-ce que je vais trouver un travail qui a du sens ? »

Les questions de carrière tendent à être plus réflexives que les questions amoureuses. Moins « est-ce qu'il va... », plus « est-ce que je devrais... ». C'est un usage plus sain du tarot — des questions qui bénéficient d'une articulation forcée plutôt que des questions qui exigent une prédiction.

À noter : les questions de carrière se concentrent de façon disproportionnée chez nos utilisateurs payants. Parmi les 69 inscrits, ceux qui ont souscrit aux niveaux Seeker ou Mystic posaient des questions de carrière à environ 18 % — presque le double du niveau de base. Hypothèse : les personnes prêtes à payer pour une interprétation IA premium utilisent le tarot davantage comme un outil de coaching que de divination. L'échantillon est trop petit (n<10 par niveau) pour tirer des conclusions définitives.

Ce que cela implique pour la conception d'un outil de tarot

Si nous concevons un outil qui répond à ce pour quoi les gens l'utilisent réellement, les données suggèrent trois choses :

Ne pas optimiser pour la prédiction. Les gens poseront des questions « est-ce que » et « quand » quoi qu'on fasse. L'outil ne peut pas y répondre. Ce qu'il peut offrir, c'est une réponse structurée qui aide à mieux habiter la question. L'interprétation doit être honnête à ce sujet.

Faire de l'articulation la fonctionnalité centrale. La chose la plus précieuse dans un tirage de tarot n'est pas les cartes. C'est le moment entre la saisie de la question et l'apparition des cartes — c'est là qu'on doit admettre ce qu'on voulait vraiment savoir. Les bons outils amplifient cela. Les mauvais le court-circuitent.

L'auto-exploration est insuffisamment servie. Les 10-15 % d'utilisateurs posant des questions ouvertes (« sur quoi devrais-je me concentrer ? ») sont traités de la même façon que les utilisateurs demandant des prédictions précises. Ce ne devrait probablement pas être le cas. Un tirage cadré comme invitation à l'introspection et un tirage cadré comme oracle devraient se présenter différemment.

Nous n'avons encore rien construit en ce sens. L'outil de tarot IA actuel traite chaque question de la même façon. C'est notre carnet de commandes.

Ce que nous ne savons pas

La catégorisation est approximative. Nos filtres par mots-clés manquent la plupart des questions relationnelles formulées sans le mot « relation ». Notre NLP ne détecte pas le sarcasme, les formulations ambiguës, ni les questions composées. Les 45,6 % « non catégorisés » sont probablement les données les plus intéressantes — et nous ne leur avons pas rendu justice.

Pour le troisième trimestre 2026, nous prévoyons de relancer la catégorisation avec une similarité d'embedding sémantique plutôt qu'une correspondance par mots-clés. Meilleur signal. Nous publierons la répartition mise à jour.

Nous ne savons pas non plus :

  • Si le thème de la question prédit la rétention. Les personnes qui demandent l'avenir reviennent-elles moins que celles qui s'explorent elles-mêmes ? Hypothèse : oui. À vérifier.
  • Si le thème de la question varie selon la langue. Les utilisateurs polonais posent peut-être des questions différentes des utilisateurs anglophones. Nous avons 49 tirages en PL — pas assez pour comparer.
  • Si le fournisseur IA affecte les types de questions posées. Probablement pas (les utilisateurs ne choisissent pas les fournisseurs, le système les assigne). Mais cela mérite confirmation.

Citer cette recherche

Fiedoruk, T. (2026). Ce que les gens demandent vraiment au tarot — analyse de 1 261 questions. aimag.me Research. Retrieved from https://aimag.me/research/tarot-question-patterns

Licence : CC BY-SA 4.0. Méthodologie : /research/methodology. Jeu de données : /research/dataset.

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La catégorisation s'améliore à mesure que le jeu de données grandit. Pour l'instant, nous travaillons avec des schémas approximatifs. À partir de 5 000 tirages, nous devrions avoir quelque chose de statistiquement défendable.

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Fiedoruk, T. (2026). Ce que les gens demandent vraiment au tarot — analyse de 1 261 questions. aimag.me Research. Retrieved from https://aimag.me/research/tarot-question-patterns

License: CC BY-SA 4.0. Dataset: /research/dataset

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